TEK-1501 Statistikk - 5 stp

Sannsynlighetsbegrepet

• Kombinatorikk
• Mengdelære
• Stokastiske variable

Deskriptiv Statistikk

• Sentralmål (gjennomsnitt, median, typetall etc.)
• Visuell fremstilling med histogram
• Stokastiske modeller og fordelinger
• Kontinuerlige fordelinger: Normal, Eksponential, kji-kvadrat og Student-t
• Diskrete fordelinger: Binomisk, Hypergeometrisk, Poisson

Statistisk analyse

• Estimatorer og Konfidensintervall
• Hypotesetesting
• Korrelasjon og lineær regresjonsanalyse
• Kji-kvadrat test

Generell studiekompetanse og Matematikk R1+R2 og Fysikk 1. 

Søkere som kan dokumentere ett av følgende kvalifiserer også for opptak:

• generell studiekompetanse og bestått realfagkurs, eller
• bestått 1-årig forkurs for ingeniørutdanning, eller
• 2-årig teknisk fagskole etter rammeplan fastsatt av departementet 1998/99 og tidligere studieordninger

*For å få opptak til enkeltemner på grunnlag av Y-veien, må søkeren oppfylle opptakskriteriene for Y-vei til studieprogrammet som emnet inngår i. I tillegg må søkeren oppfylle eventuelle forkunnskapskrav som er spesifisert for det konkrete emnet de søker opptak til. Det gis begrenset studierett til det spesifikke emnet - på samme måte som realkompetansesøkere.

Søknadskode: 9391

Etter bestått emne skal studentene ha følgende læringsresultat:

Kunnskaper og forståelse:

Kandidaten har

• Kunnskap til å redegjøre for begrepet sannsynlighet og teknikker knyttet til beregning av sannsynlighet (mengdelære, kombinatorikk).
• Grunnleggende kunnskap om deskriptive metoder og fordelinger (sentrale fordelinger, sentralmål, forventning og varians).
• Grunnleggende forståelse av hvordan sannsynlighetsbegrepet og deskriptive metoder kan kombineres til statistisk analyse (estimering, hypotesetester og regresjon).

Ferdigheter:

Etter å ha fullført statistikkdelen av kurset kan kandidaten:

• Anvende grunnleggende teknikker for sannsynlighetsberegning.
• Fremstille data visuelt slik at relevant informasjon kommer fram.
• Kombinere kunnskap om sannsynlighet og modeller til å utvikle beslutningsgrunnlag i situasjoner med usikkerhet.
• Benytte bergeningstekniske metoder i forbindelse med statistiske metoder under dataanalyse.

Kompetanse:

Etter å ha fullført statistikkdelen av kurset kan kandidaten:

• Forstå hvordan teoretiske matematiske modeller anvendes i praksis.
• Være bevisst hvilke begrensinger og muligheter som ligger i teknisk statistisk databehandling.
• Relatere statistikk og statistisk modellering til ingeniørfaglig problemløsing og bevisste etiske beslutninger.

Eksamensdato er foreløpig og vil kunne bli endret. Endelig eksamensdato kunngjøres ved oppslag på det enkelte fakultet primo mai for vårsemesteret og primo november for høstsemesteret.