Skriv ut | Lukk vindu |
Vår 2019
FSK-1121 Statistikk og metode for fiskeri- og havbruksvitenskap - 5 stp
Ansvarlig enhet
Norges fiskerihøgskole
Emnetype
Emnet er obligatorisk for bachelorprogrammet i fiskeri- og havbruksvitenskap. Emnet kan ikke tas som enkeltemne.
Innhold
Emnet gir en innføring i kvantitativ vitenskapelig metode og dens bruk i fiskeri- og havbruksfaglig forskning. Temaene omfatter: datainnsamling, dataanalyse og rapportering. Emnet gir innføring i statistiske grunnbegreper og hvordan de blir brukt. Det legges vekt på å avdekke sammenhenger mellom variabler, samt hypotesetesting. Emnet gir grunnleggende forståelse av lineær regresjonsanalyse, samt praktisk øvelse i å bruke statistisk programvare som R, Stata, SPSS eller Excel.
Hva lærer du
Etter fullført emne skal kandidaten ha følgende læringsutbytte:
Ha kunnskap om:
- forholdet mellom teori, hypotese og empiri/data.
- grunnleggende statistiske metoder.
- grunnleggende hypotesetesting, varians- og korrelasjonsanalyse.
- Grunnleggende metoder innenfor regresjonsanalyse
Ha ferdighet til å:
- Presentere og tolke statistiske data ved hjelp av sentral- og spredningsmål for de mest kjente sannsynlighetsfordelingene
- Bruke grunnleggende lineær regresjonsanalyse.
- Gjennomføre grunnleggende hypotesetesting.
- Tolke signifikansnivå, p-verdier, konfidensnivå og teststyrke.
- Estimere og tolke resultater fra variansanalyser.
- Utføre ikke-parametriske tester på ordinale og ikke-normalfordelte data.
- Bruke dataverktøy, relevante modeller og teori for å analysere enkle vitenskapelige problemstillinger.
- Rapporterte vitenskapelige resultater.
Ha generell kompetanse til å:
- Bruke relevante statistikkpakker til statistisk analyse.
- Anvendelse av korrelasjonsanalyser, analyser av gjennomsnitt, lineær regresjonsanalyse, variansanalyse samt å tolke og teste resultatene av slike analyser.
- Identifisere og utføre egnede statistiske analysemetoder for å undersøke ulike problemstillinger i eget forskningsarbeid
- Besitte en grunnleggende kompetanse i statistisk analyse for å kunne skrive prosjektoppgaver.
Undervisnings- og eksamensspråk
Norsk
Undervisning
Forelesninger, seminarer og datalab.
Eksamen
Fire timers skriftlig eksamen (teller 100 %). Eksamen gis som Multiple Choice. Bokstavkarakterer A-E, med F som stryk.
Arbeidskrav: To obligatoriske øvelser må være bestått for å gå opp til eksamen.
Kontinuasjonseksamen: Det tilbys kontinuasjonseksamen i emnet for studenter som ikke har bestått siste ordinære arrangerte eksamen i dette emnet. Kontinuasjonseksamen/utsatt eksamen består av en skriftlig skoleeksamen (teller 100 %)
Arbeidskrav: To obligatoriske øvelser må være bestått for å gå opp til eksamen.
Kontinuasjonseksamen: Det tilbys kontinuasjonseksamen i emnet for studenter som ikke har bestått siste ordinære arrangerte eksamen i dette emnet. Kontinuasjonseksamen/utsatt eksamen består av en skriftlig skoleeksamen (teller 100 %)
Dato for eksamen
Skriftlig prøve 29.05.2019
Eksamensdato er foreløpig og vil kunne bli endret. Endelig eksamensdato kunngjøres ved oppslag på det enkelte fakultet primo mai for vårsemesteret og primo november for høstsemesteret.