Emnetype

Innhold

Hva lærer du

Etter bestått emne skal kandidaten ha følgende læringsutbytte:

Kandidaten skal ha kunnskap om:

• forholdet mellom teori, hypotese og empiri/data.
• grunnleggende statistiske metoder.
• grunnleggende hypotesetesting, varians- og korrelasjonsanalyse.
• Grunnleggende metoder innenfor regresjonsanalyse

Kandidaten skal ha ferdighet til å:

• presentere og tolke statistiske data ved hjelp av sentral- og spredningsmål for de mest kjente sannsynlighetsfordelingene
• bruke grunnleggende lineær regresjonsanalyse.
• gjennomføre grunnleggende hypotesetesting.
• tolke signifikansnivå, p-verdier, konfidensnivå og teststyrke.
• estimere og tolke resultater fra variansanalyser.
• utføre ikke-parametriske tester på ordinale og ikke-normalfordelte data.
• bruke dataverktøy, relevante modeller og teori for å analysere enkle vitenskapelige problemstillinger.
• rapporterte vitenskapelige resultater.

Kandidaten skal ha generell kompetanse til å:

• bruke relevante statistikkpakker til statistisk analyse.
• anvendelse av korrelasjonsanalyser, analyser av gjennomsnitt, lineær regresjonsanalyse, variansanalyse samt å tolke og teste resultatene av slike analyser.
• identifisere og utføre egnede statistiske analysemetoder for å undersøke ulike problemstillinger i eget forskningsarbeid
• besitte en grunnleggende kompetanse i statistisk analyse for å kunne skrive prosjektoppgaver.

Undervisnings- og eksamensspråk

Undervisning

Eksamen

Fire timers skriftlig eksamen (teller 100 %). Eksamen gis som Multiple Choice. Bokstavkarakterer A-E, med F som stryk.

Arbeidskrav: To obligatoriske øvelser må være bestått for å gå opp til eksamen.

Kontinuasjonseksamen: Det tilbys kontinuasjonseksamen i emnet for studenter som ikke har bestått siste ordinære arrangerte eksamen i dette emnet. Kontinuasjonseksamen/utsatt eksamen består av en skriftlig skoleeksamen (teller 100 %).

Pensum