PSY-2501 | UiT

Emnetype

PSY-2501 Regresjonsanalyse utgjør 5 studiepoeng, og er forbeholdt studentene ved profesjons- og mastergradsstudiet i psykologi. Begge kull (profesjon og master) følger samme undervisningsopplegg. Emnet kan ikke tas som enkeltemne.

Obligatorisk forkunnskapskrav

PSY-1501 Grunnleggende statistikk og metode, PSY-1508 Skriving og tekstarbeid med forskningsrapport I, PSY-1601 Psykologrollen: Profesjons- og egenutvikling, del 1, PSY-2544 Humanbiologi, PSY-2547 Kognitiv Nevrovitenskap

Innhold

Forventet læringsresultatEtter å ha gjennomført emnet skal studenten ved hjelp av et statistikkprogram være i stand til å:

Kunne beskrive psykologiske data med hjelp av en regresjonsmodell
Gjennomføre enkle- og multiple regresjonsanalyser i programmet SPSS.
Vurdere om de statistiske antagelsene for en regresjonsmodellen er oppfylt
Identifisere trusler mot regresjonsmodellen (regresjonsdiagnostikk)
Beskrive/fremstille resultatene i tråd med APA publiseringsregler.
Tolke resultatene og sette dem i sammenheng med teori eller en faglig kontekst

Hva lærer du

Målet med emnet er å gi en innføring i statistiske analysemetoder knyttet til enkle og multiple regresjonsmodeller, vise bruken av analyseformen i psykologifaget, gjøre studentene i stand til å gjennomføre slike analyser på egen hånd og gi studentene et grunnlag for å kunne selvstendig vurdere forskningslitteratur basert på regresjonsanalyser.

Undervisningen/øvelsene baseres på statistikkprogrammet SPSS. Mer konkret berører emnet temaer som: hva regresjonslinjen er, tolkning av betavekter, kategoriske og kontinuerlige betavekter, hvordan regresjonslinjen finnes og signifikanstestes. Deretter introduksjon til multippel regresjonsanalyser (flere variabler), korrelerte prediktorer (multi-kolinearitet) og viktige modellantagelser og forutsetninger for generaliserbarhe. Analyse av kurvlineære relasjoner og interaksjoner gjennomgås også.

Undervisnings- og eksamensspråk

Norsk.

Undervisning

Kurset avholdes hvert høstsemester og inkluderer 12 forelesningstimer. Undervisningen inkluderer enkelte praktiske øvelser, noe som gjennomføres som del av forelesningene. Studentene bes derfor ta med sin egen PC med SPSS installert (dette kan fås via Orakeltjenesten ved UiT). Kombinasjonen av forelesninger med vekt på teoretiske innføringer og praktiske øvelser i SPSS, forventes å oppfylle både de teoretiske læringsmålene (beskrive, bedømme, generalisere), samt de praktiske (gjennomføre analyser, estimere parametre, tolke og fremstille output fra statistikkprogrammet).

Eksamen

Arbeidskrav: All undervisning er obligatorisk.

Eksamen: Emnet avsluttes med en hjemmeeksamen. Studentene bes utlede svar til noen generelle spørsmål knyttet til emnet/undervisningen, samt gjennomføre angitte dataanalyser på et utdelt datasett. Resultatene presenteres i tråd med APA publiseringsregler i tekst og tabeller (evt. figurer). Hjemmeeksamenen vurderes etter karakterskalaen A-F. Ved karakteren F tilbys det kontinuasjonseksamen i det påfølgende semesteret.

Pensum

Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics. London: Sage. Kapitlene knyttet til korrelasjon/regresjonsanalyser er relevante.

Eventuelle ekstra artikler i forbindelse med undervisningen deles ut under kurset.

Error rendering component

høst 2017 PSY-2501 Regresjonsanalyse - 5 stp