høst
2017
ITE1894 Smart teknologi for assistanse, helse og velferd - 10 stp
Opptakskrav
Generell studiekompetanse eller realkompetanse + Matematikk R1+R2 og Fysikk 1 (eller tilsvarende) eller 1-årig forkurs for ingeniører
Søknadskode: 9391 for enkeltemner i ingeniørfag og 5198 for enkeltemner i ingeniør, nettbasert (NB! Y-veistudenter kan ikke ta emnet nettbasert.)
Forkunnskapskrav: ITE1802
Anbefalte forkunnskaper: ITE1807, ITE1902 eller tilsvarende
Innhold
Kurset gir en introduksjon til teknologi for bedring av helsetjenester og velferd. Faget viderefører ITE1802, men omfatter smart bruk av sensorteknologi og bærbar teknologi - "wearables" - som for eksempel bruk av mobilsensorer til avlesing av hjerterytme med blits + kamera, bruk av lett tilgjengelig IoT-teknologi som Ardouino/BeagleBone o.l.
Faget omfatter innsamling og kunnskapsuthenting fra større mengder sensorinformasjon, mulige samfunnsmessige gevinster av dette samt utfordringer i forhold til personvern og sikkerhet.
Da helsesensorer i dag i liten grad kan benyttes uten fysisk kontakt med personer vil brukerterskel også være omhandlet.
Hva lærer du
Kunnskap
- Sensorer og fysiske parameter som kan registreres samt muligheter for å kombinere parameter for å gi ønskede observasjoner.
- Smarttelefon og IoT-platformer med muligheter for tilkobling tiltrådløse og kablede sensorer og systemer.
- Kjenne til hensikt og behov for virksomhet/livskritiske sanntids sensorsystemer.
- Forståelse for problemstillinger som oppstår i forhold til den store mengden sensordata som skal prosesseres, og mulighetene for informasjonstap og feil.
- Strategier for behandling av til dels usikker informasjon.
- Forhold for - og vurderinger rundt lokal versus sentral lagring prosessering og overføring av disse dataene.
- Muligheter med personlige helsesensorer.
- Utfordringer rundt personvern i relasjon til helsesensorer og overvåkning.
- Energibruk og energiforsyning til helserelaterte sensorbaserte systemer.
Ferdigheter
- Bruk og begrensninger for ulike sensorer.
- Programutvikling for innhenting av sensordata.
- Prosessering, sammensetting og kunnskapsuthenting fra sensordata.
- Teknikker for representasjon og bearbeiding av store mengder slike data.
- Benytte AI og maskinlæringsstrategier for automatisert kunnskapsuthenting.
- Bruk av sensorer i standard mobile enhenter.
- Programmering av Arduino, Beaglebone, Raspberry Pi, o.l. med disses tilknyttede sensoriske enheter.
- Anvendelse av (og faglige vurderinger rundt) protokoller for lagring og overføring av sensordata.
Generell kompetanse
- Kjenne samspillet mellom teknologi, samfunnskonsekvenser og utviklingsmetodikk rundt sensorbaserte systemer for assistanse, helse og velferd.
- Å reflektere over egen faglig utøvelse og læringsprosess og kunne justere disse etter veiledning.
- Dokumentering av faglig utøvelse.
Eksamen
Arbeidskrav
Et antall øvinger: Publisert på LMS. Større oppgave/prosjekt publisert på LMS. Flervalgstest for deler av pensum må gjennomføres.
Eksamen og vurdering
Mappevurdering (L) med bokstavkarakter: Mappen vil bestå av flere obligatoriske arbeider og elektroniske flervalgstester. Øvinger og prosjekter er ulikt vektet i sitt bidrag til karakter i emnet. Innholdet i mappen evalueres og er grunnlag for karaktersetting. Krav til de enkelte arbeider publiseres. Mangler mappen vurderingselementer blir ikke mappen vurdert og det gis ikke karater.
Kontinuasjonseksamen
Blir mappen vurdert til F åpnes muligheten for kontinuasjon ved at man forbedrer vurderingselementer. Kontinuasjonstidspunkter følger UiTs forskrifter.
Error rendering component
- Om emnet
- Studiested: Narvik | Bodø | Alta | Nettbasert |
- Studiepoeng: 10
- Emnekode: ITE1894
- Ansvarlig enhet
- Institutt for datateknologi og beregningsorienterte ingeniørfag
- Tidligere år og semester for dette emnet