Datavask og ryddige regneark

Join Zoom Meeting: https://uit.zoom.us/j/68867129221?pwd=ZFpCdVJ0bEN0bVpmWjdOVk41aktHdz09

Datavask er en essensiell og tidkrevende del av statistisk analyse. Datavaskens formål er å klargjøre datasett og variabler for  analyse, visualisering og/eller statistisk modellbygging. Man må sørge for at regnearkene er ryddige med gyldige verdier og håndterbare variabler. Denne forelesningen går gjennom beste praksis for organisering av regneark og grunnleggende tips for datavask. Formålet er å oppnå "tidy data" som vil gjøre nedstrøms analyse mer effektiv, gjøre dataene maskinlesbare, og bidra til å gjøre forskningen reproduserbar.   

  

Webinaret vil gå gjennom typiske feil og gi konkrete eksempler på god praksis. Det vil bli anledning til å evaluere eksempeldata og tid til kommentarer, spørsmål og diskusjon.   

  

Webinaret bygger på modulen “Hvordan strukturere og dokumentere forskningsdata”.  

  

For mer informasjon om håndtering av forskningsdata ved UiT, se Forskningsdataportalen UiT. 

 

Webinaret holdes av Aili Sarre og Lars Figenschou

 

Velkommen! 

Når: 07.02.22 kl 11.15–12.00
Hvor: Zoom
Sted: Digitalt
Målgruppe: Ansatte, Studenter
Lenke: Klikk her
Kontakt: Helene N Andreassen
Telefon: 776045735
E-post: researchdata@hjelp.uit.no

Påmelding
Frist: 06.02.2022
Fristen har gått ut. Beklager
Legg i kalender