vår
2022
STA-0001 Brukerkurs i statistikk 1 - 10 stp
Opptakskrav
Generell studiekompetanse og følgende spesielle opptakskrav:
Matematikk R1 + R2 og i tillegg enten:
- Fysikk 1 + 2 eller
- Kjemi 1+ 2 eller
- Biologi 1 + 2 eller
- Informasjonsteknologi 1 + 2 eller
- Geofag 1 + 2 eller
- Teknologi og forskningslære 1 + 2
Anbefalte forkunnskaper er MAT-1001 Kalkulus 1 eller tilsvarende.
Søknadskode 9336 - enkeltemner i realfag.
Innhold
Beskrivende statistikk for en og to variabler. De vanligste sannsynlighetsmodellene (binomisk, normal, m.fl.). Estimering, konfidensintervall og hypotesetesting. Regresjon og variansanalyse. Ikke-parametriske tester. Analyse av tabelldata.
Emnet vil gi et grunnlag for å gjennomføre enkle statistiske analyser av telledata og kontinuerlige data, en eller flere variabler samlet. Statistikkpakker benyttes, men det er ikke nødvendig for å gjennomføre kurset.
Hva lærer du
Etter avsluttet kurs skal studenten kunne/ha kjennskap til:- Sammenfatte datamateriale i grafiske fremstillinger (histogram, linjediagram) og beskrivende mål (gjennomsnitt og standardavvik).
- Vanlige sannsynlighetsmodeller, binomisk, hypergeometrisk, poisson, normalfordeling.
- Gjennomføre enkle statistiske analyser av binomiske og normalfordelte data, ett og to utvalg.
- Enkel lineær regresjon samt enveis variansanalyse.
- Enkle ikke-parametriske metoder.
- Krysstabellanalyse.
Eksamen
En skriftlig eksamen av 4 timers varighet som teller 100 %.
Karakterskala: Bokstavkarakterer A-F.
Kontinuasjonseksamen (§ 22): Studenter som ikke har bestått siste ordinære eksamen tilbys kontinuasjonseksamen tidlig i påfølgende semester.
Utsatt eksamen (§§ 17 og 21): Studenter med gyldig forfall tilbys utsatt eksamen tidlig i påfølgende semester.
Arbeidskrav Obligatoriske øvelser kreves godkjent for adgang til å avlegge eksamen.
For mer informasjon, se forøvrig:
- - Utfyllende bestemmelser for eksamener ved Fakultet for naturvitenskap og teknologi
- Om emnet
- Studiested: Tromsø |
- Studiepoeng: 10
- Emnekode: STA-0001
- Ansvarlig enhet
- Institutt for matematikk og statistikk
- Tidligere år og semester for dette emnet