Bilde av Erlandsson, Rasmus
Bilde av Erlandsson, Rasmus
Institutt for arktisk og marin biologi rer032@post.uit.no +4777646004 Tromsø

Rasmus Erlandsson


Postdoktor

Stillingsbeskrivelse

Jeg er postdoktor i ekologi vid UiT. Min forskning er i hovudsak inrikta på landskapsøkologi i arktiske og subarktiske ekosystemer, som regel kobla til fjernmåling.

Personlig hjemmeside: www.rasmuserlandsson.net


  • Eirik Aasmo Finne, Jarle W. Bjerke, Rasmus Erlandsson, Hans Tømmervik, Frode Stordal, Lena M. Tallaksen :
    Variation in albedo and other vegetation characteristics in non-forested northern ecosystems: the role of lichens and mosses
    Environmental Research Letters 2023 ARKIV / DOI
  • Rasmus Erlandsson, Marit Klemetsen Arneberg, Hans Tømmervik, Eirik Aasmo Finne, Lennart Nilsen, Jarle W. Bjerke :
    Feasibility of active handheld NDVI sensors for monitoring of lichen ground cover
    Fungal ecology 2023 ARKIV / DOI
  • Rasmus Ingel Erlandsson, Malin Hasselgren, Karin Noren, David MacDonald, Anders Angerbjörn :
    Resources and predation: drivers of sociality in a cyclic mesopredator
    Oecologia 2022 ARKIV / DOI
  • Rasmus Ingel Erlandsson, Jarle W. Bjerke, Eirik Aasmo Finne, Ranga B. Myneni, Shilong Piao, Xuhui Wang m.fl.:
    An artificial intelligence approach to remotely assess pale lichen biomass
    Remote Sensing of Environment 2022 ARKIV / DOI
  • Shridhar D. Jawak, Bo Nyborg Andersen, Veijo A Pohjola, Øystein Godøy, Christiane Hübner, Inger Jennings m.fl.:
    SIOS’s Earth Observation (EO), Remote Sensing (RS), and operational activities in response to COVID-19
    Remote Sensing 2021 ARKIV / DOI
  • Rasmus Ingel Erlandsson :
    Counting lichens from space - an artificial intelligence approach to remotely access pale lichen biomass
    2022
  • Jarle W. Bjerke, Kristin Tangvik Magnussen, Rasmus Ingel Erlandsson, Eirik Aasmo Finne, Hans Tømmervik :
    Lav - mer enn bare fôr for rein
    Ottar 2022
  • Rasmus Ingel Erlandsson :
    Some aspects of the use of artifical intelligence for remote sensing of lichens
    2022
  • Rasmus Ingel Erlandsson :
    An artificial intelligence approach to remotely assess pale lichen biomass
    2022
  • Hans Tømmervik, Rasmus Ingel Erlandsson, Marit K. Arneberg, Eirik Aasmo Finne, Jarle W. Bjerke :
    Satellittkartlegging av vinterbeiteområder i Fæmund sijte, Sålekinna-Håmmålsfjellet og Korssjøen og Feragen-vest
    2021 FULLTEKST
  • Hans Tømmervik, Lennart Nilsen, Rasmus Erlandsson, Tommaso Julitta :
    Cal/Val activities in Svalbard using in-situ continuous monitoring and airborne campaigns
    2021
  • Rasmus Erlandsson, Elin Backström :
    Impact of Fire and Frost Drought Events on Vegetation Greenness and Albedo in Subarctic Scandinavia
    2021
  • Hans Tømmervik, Lennart Nilsen, Rasmus Erlandsson, Eirik Aasmo Finne, Jarle W. Bjerke :
    The Vanishing White (VANWHITE) Airborne Remote Sensing campaign Svalbard II 2021
    2021
  • Rasmus Ingel Erlandsson :
    Lichens from space – Neural networks for a landscape ecologist
    2021
  • Rasmus Ingel Erlandsson :
    Presentation av ny fjärranalysmetod för lavbiomassa.
    2021
  • Hans Tømmervik, Lennart Nilsen, Rasmus Erlandsson, Frans-Jan W. Parmentier, Frans-Jan W. Parmentier, Jarle W. Bjerke :
    A hyperspectral sensor for monitoring vegetation phenology and Sun-Induced Fluorescence (SIF) in High Arctic tundra
    2021
  • Geir Rune Rauset, Rasmus Ingel Erlandsson, Siri Bøthun, Erik Skjoldal, Jarle W. Bjerke, Hans Tømmervik m.fl.:
    Kvalitetsnorm for villrein – ny metode for utrekning av lavbeite
    Villreinen 2021
  • Rasmus Erlandsson :
    Google Earth Engine for vegetation mapping and monitoring.
    2020
  • Rasmus Erlandsson :
    Twitter post for Remote sensing in ecology and conservation
    16. desember 2019 DATA

  • De 50 siste resultatene fra Cristin vises på siden. Se alle arbeider i Cristin her →