| Skriv ut | Lukk vindu |
Høst 2012
STA-2001 Stokastiske prosesser - 10 stp
Ansvarlig enhet
Emnetype
Studiepoengreduksjon
Innhold
Opptakskrav
Generell studiekompetanse + REALFA + STA-1001 Statistikk og sannsynlighet 1 eller tilsvarende.
Søknadskode 9336.
Hva lærer du
Emnet skal gi studentane ein innføring i anvendt sannsynssteori og stokastiske prosessar, inklusiv bruk av betinging som eit viktig redskap i sannsynsrekning.
Innan stokastiske prosessar er hovudvekta lagt på analyse av modellar med tellbart tilstandsrom i diskret eller kontinuerleg tid. Spesielt viktig er det at studentane beherskar ulike typer markovprosessar, inkludert poissonprosessar og fødsels- og dødsprosessar.
Etter gjennomført kurs skal studentane:
- Kunne gjere bruk av grunnleggande sannsynsteori. Viktig her er rekning med stokastiske variablar med ein- og fleirdimensjonale fordelingar. Spesielt vektlagt er kjennskap til betinga sannsyn og betinga forventing, og å vere i stand til å bruke desse som redskap i sannsynsrekning og stokastiske modellar.
- Kunne sette opp og analysere markovmodellar i diskret tid. Viktig her er mellom anna. å kunne uttrykke markovmodellar ved hjelp av overgangsmatriser, og kunne finne sannsyn for overgang i eit eller fleire steg. Ein skal kunne klassifisere tilstandar, finne forventa tid i tilstandar og grensesannsyn for tilstandar. Ein skal òg kunne gjenkjenne og nyttigjere seg at ein prosess er tidsreversibel, og kjenne til og kunne analysere spesieltilfellet forgreiningsprosessar.
- Ha grunnleggande kjennskap til poissonprosessar. Viktig her er fordeling til tider mellom hendingar, til eit bestemt antall hendingar og betinga fordeling for hendingstider. I samband med dette blir spesielt eksponensialfordelinga og egenskapar ved denne vektlagt. Ein skal òg ha kjennskap til utvidingar av poissonmodellen: Ikkje-homogene, betinga og samansette poissonprosessar.
- Kunne sette opp og analysere markovmodellar i kontinuerleg tid. Viktig her er.å kunne uttrykke modellar ved hjelp av overgangsratar, og kunne finne sannsyn for overgang ved bruk av differensiallikningar. Ein skal òg kunne finne grensefordelingar gitt ved balanselikningar, og kunne gjenkjenne og nyttigjere seg at ein prosess er tidsreversibel. Spesielt vektlagt er fødsels- og dødsprosessar, inklusiv forventa antall individ, forventa tid til eit visst antall individ, overgangssannsyn og grensefordelingar for desse.
Undervisnings- og eksamensspråk
Undervisning
Forelesninger: 40 t
Øvelser: 30 t
Eksamen
En skriftlig eksamen av 4 timers varighet som teller 100%.
Karakterskala: Bokstavkarakterer A-F.
Kontinuasjonseksamen: Studenter som ikke har bestått siste ordinære eksamen tilbys kontinuasjonseksamen tidlig i påfølgende semester, dersom emnet inngår som obligatorisk i studieprogrammet.
Utsatt eksamen: Studenter med gyldig forfall tilbys utsatt eksamen tidlig i påfølgende semester.
Ny ordinær eksamen: Gitt at kontinuasjonseksamen eller utsatt eksamen allerede blir arrangert vil øvrige studenter samtidig kunne ta ny ordinær eksamen.
Arbeidskrav: Obligatoriske øvelser kreves godkjent for adgang til å avlegge eksamen.
For mer informasjon, se forøvrig:
- Utfyllende bestemmelser for eksamener ved Fakultet for naturvitenskap og teknologi - Forskrift for eksamener i TromsøDato for eksamen
Eksamensdato er foreløpig og vil kunne bli endret. Endelig eksamensdato kunngjøres ved oppslag på det enkelte fakultet primo mai for vårsemesteret og primo november for høstsemesteret.
Pensum
Pensumliste for STA-2001 Stokastiske prosesser, høsten 2012
Lærebok: Sheldon M. Ross, "Introduction to Probability Models". Academic Press, 10 th. edition
Kapittel 1. Introduction to Probability Theory
Kapittel 2. Random Variables
Kapittel 3. Conditional Probability and Conditional Expectation
Kapittel 4.1 - 4.8 Markov Chains
Kapittel 5. The Exponential Distribution an the Poisson Process
Kapittel 6.1 - 6.6 Continuous-Time Markov Chains