PSY-8011 Meta-analyse - 3 stp

Meta-analyse er en fellesbetegnelse på at man anvender statistiske teknikker til å summere opp resultater fra en rekke primærstudier. Meta-analyser har innenfor mange områder som psykologi, pedagogikk og helsefag langt på vei erstattet tradisjonelle review artikler.

Kurset vil inneholde temaer som:

Historisk oversikt over meta-analyse tradisjoner, hvordan finne litteratur og kode primærstudier, hvordan evaluere koding, beregning av effektstørrelser, hvordan utføre meta-analyse beregninger, statistikk program, presentasjon av meta-analyse resultater.

Anbefalte forkunnskapskrav

Ønskelig med grunnleggende kunnskap i statistikk. Dette omfatter deskriptiv statistikk og kjennskap til prinsippene for signifikanstesting.

Informasjon om opptak

For informasjon om opptak: uit.no/helsefak/forskning/phd/emner 

Kunnskaper

Studenten skal kunne gi en oversikt over ulike meta-analyse tradisjoner og beskrive hvilke problemstillinger som er egnet for meta-analyse samt angi begrensninger med metoden.

Ferdigheter

Studenten skal etter kurset kunne gjennomføre enkle meta-analyse beregninger og anvende minst ett meta-analyse program.

Kompetanse

Gjennomføre en meta-analyse.

Eksamen og vurdering

Obligatorisk oppmøte på alle fem undervisningsdagene samt godkjent øvelser og individuell presentasjon. Vurderes med "bestått" / ikke bestått" 

Kontinuasjonseksamen

Ingen kontinuasjonseksamen.

Arbeidskrav

En individuell obligatorisk presentasjon skal gjennomføres med et tema relevant for eget doktorgradsprosjekt. Presentasjon skal gis ved bruk av PowerPoint. PowerPiont-presentasjon med utfylte kommentarfelt skal leveres kursleder i forkant av presentasjonen. Presentasjon vil være på ca. 20 minutter.

Mark W. Lipsey and David B. Wilson. Practical Meta-Analysis. (2001). Thousand Oaks, CA: Sage.

Martinussen, M. (2010). Kap 8 meta-analyse. I M. Martinussen (red.) Kvantitativ metodologi i samfunns- og helsefag. Bergen: Fagbokforlaget.